Вхід в УЧАН Анонімний форум з обміну зображеннями і жартами.



Додати книгу на сайт:

Скачати одним файлом. Книга: Збірник наукових праць Харківського Центру вивчення організованої злочинності. Випуск перший. Харків, 2000

3.4. ПРИМЕНЕНИЕ КОМПЬЮТЕРНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ПРИ ИЗУЧЕНИИ СЛЕДСТВЕННЫХ СИТУАЦИЙ ПО ДЕЛАМ О ПРЕСТУПЛЕНИЯХ, СОВЕРШАЕМЫХ ОРГАНИЗОВАННЫМИ ГРУППАМИ (C. B. Великанов)

Отмечаемый рост организованной преступности требует активизации криминалистических исследований с привлечением достижений различных отраслей знания, в частности, применения компьютерных технологий в расследовании преступлений, совершаемых организованными преступными группами, и разрешении складывающихся при этом следственных ситуаций.

Закон Украины "Об организационно-правовых основах борьбы с организованной преступностью" определяет последнюю как совокупность преступлений, совершаемых в связи с созданием и деятельностью организованных преступных группировок (п. 1 ст. 1)1. Организованной группой признается соучастие двух или более лиц, предварительно объединившихся в устойчивую группу, с целью совершения преступления2.

В соответствии с п. 2 ст. 1 указанного Закона виды и признаки таких преступлений, а также уголовно-правовые меры в отношении лиц, совершивших такие деяния, устанавливаются Уголовным кодексом Украины. Действующий УК в ст. 19 определяет соучастие как умышленное совместное участие двух и более лиц в совершении преступления. В науке уголовного права соучастие делится на формы по объективным (простое и сложное соучастие) и субъективным (соучастие без предварительного соглашения, с предварительным соглашением, преступная организация) признакам3.

В криминалистике характеристика организованных преступных групп (далее - ОПГ) отличается прежде всего организационной структурой. "Без этого, - отмечает Г. А. Матусовский, -она превратилась бы в обычную преступную группу. Этот эле-

мент криминалистической характеристики находит отражение прежде всего во внутригрупповом разделении функций участников группы, в организованной системе, предусматривающей иерархичность, криминальное лидерство, неформальную нормативность, систему санкций и поощрений"4.

Используемый автором в названии статьи термин "компьютерные технологии" (далее КТ) - это приближенный перевод ёмкого англоязычного термина "computer science", охватывающего как собственно компьютерные технологии (в смысле hard-& software), так и примыкающие к ним формальные математические методы, являющиеся научной базой первых. Следовательно, предметом рассмотрения выступают возможности использования достижений "computer science" в разрешении следственных ситуаций, возникающих в процессе расследования преступлений, совершаемых организованными преступными группами.

С точки зрения практических работников представляет интерес помощь в разрешении именно конфликтных, проблемных, наиболее сложных следственных ситуаций, т. е. таких, которые характеризуются противоречиями различного характера и уровня: столкновением интересов, противоречием между знанием и незнанием, между постановкой и достижением целей и т. д. При расследовании преступлений следователь должен переработать огромный массив информации, вычленив из нее значимую для расследования, преодолеть трудности, связанные с её недостатком, трудностями в ее получении, с дефицитом времени, недостаточным уровнем квалификации. Значительные усилия при этом тратятся на составление документов различного характера (протоколов, постановлений, запросов и т. д. ), другую рутинную работу. Указанные обстоятельства существенно усугубляются при расследовании преступлений, совершаемых ОПГ, и осложняют складывающуюся по делу следственную ситуацию. Понятие сложных уголовных дед в криминалистике определяется не только дефицитом информации, многоэпизодностью и трудоемкостью расследования, но и участием в совершении таких преступлений ОПГ. В рассматриваемой категории преступлений два указанных основных фактора совмещаются. Такие сложные дела обычно

расследуются несколькими следователями (следственно-оперативными группами)5. При расследовании таких дел нередко возникают конфликтные следственные ситуации таких типов:

1) ситуация конфликта между субъектами уголовного про

цесса:

- между лицом, производящим расследование, и обвиня

емым, подозреваемым, защитником, потерпевшим, гражданским

истцом либо представителями потерпевшего, гражданского истца

или гражданского ответчика (внешняя конфликтность);

- между лицом, производящим расследование, и правоох

ранительными органами (прокурором, начальником следствен

ного отдела), судом либо представителями контролирующих и

иных обеспечивающих расследование органов (экспертных уч

реждений, органов, ведущих криминалистические учеты, и др. );

2) ситуация "конфликта" следователя с объективными об

стоятельствами дела (например, процесс необратимого исчезно

вения следов под воздействием факторов окружающей среды, не

возможность получения свидетельских показаний в связи со

смертью свидетеля или специфическим статусом лица и т. п. )6.

В работе используется концепция ситуационного подхода к расследованию преступлений. Таким образом, "следственная ситуация понимается в двух аспектах, один из которых охватывает состояние самого расследования на данном этапе и имеет, так сказать, внутренний характер, другой содержит совокупность условий, в которых происходит в данный момент процесс расследования, и носит определенный внешний характер"7. Это определяет двухэлементный состав следственных ситуаций, возникающих на любых этапах процесса расследования.

Структура следственной ситуации, складывающейся при расследовании преступлений, совершаемых ОПГ, специфична и имеет приводимые далее особенности.

Состояние расследования:

- характеризуется наличием сведений о двух или более

лицах;

- определяется недостатком доказательственной, а также

так называемой ориентирующей информации;

- структурировано по эпизодам преступной деятельности;

- охватывает большой информационный объем;

- по различным субъектам может иметь различное факти

ческое наполнение и надежность источников получения инфор

мации.

Обстановка расследования отличается такими чертами:

- использование коррумпированных связей преступников

в целях противодействия расследованию;

- противодействие оставшихся на свободе членов преступ

ной группы;

- сокрытие следов преступной деятельности членами ОПГ;

- спланированность поведения задержанных членов ОПГ,

согласованность в показаниях;

- использование членами ОПГ современных средств инфор

мации и связи;

- расширение возможностей защиты на предварительном

следствии и др.

Указанные сложности предопределяют создание следственно-оперативных групп, а исключительно большой объем информации из разнородных источников требует привлечения компьютерных технологий. Эксплуатация последних предполагает привлечение высококвалифицированных специалистов, которых целесообразно включать в состав этих групп.

Использование компьютерных технологий при расследовании преступлений, совершаемых ОПГ, возможно в таких основных направлениях:

1. В управлении следственными ситуациями для:

а) предупреждения сложных (проблемных) следственных

ситуаций;

б) разрешения возникших сложных (проблемных), кон

фликтных, следственных ситуаций;

в) поддержки процесса принятия решений (в оценке и поис

ке аналогичных ситуаций, предложении возможных решений для

выхода из сложившейся ситуации, прогнозировании последствий

принятия решения, в кратко- и среднесрочном планировании рас

следования);

г) планирования расследования сложных многоэпизодных

Дел;

д) изучения схемы преступной группы (состава и функцио

нирования), распределения в ней функциональных ролей, воспро

изведения механизма преступления.

2. В информационно-техническом обеспечении деятельности правоохранительных органов с целью:

а) получения данных о преступной деятельности (в том чис

ле осуществляемой с помощью компьютеров), об электронной

корреспонденции8 между членами ОПГ и др.;

б) изучения следователем следов преступной деятельности

(доказательств), когда требуются (без исключения производства

соответствующих видов экспертиз) специальные познания (в об

ласти экономики, бухгалтерского дела и др.; для изучения следов,

находящихся в механических, электронных, магнитных, оптичес

ких и других носителях информации);

в) исследования информации9, содержащейся в форме, яв

ляющейся продуктом деятельности вычислительной техники (ко

гда средства вычислительной техники (далее - СВТ) становятся

предметом посягательства в преступлениях, совершаемых ОПГ;

когда СВТ являются орудием преступной деятельности ОПГ; ко

гда информация, содержащаяся в СВТ, становится предметом по

сягательства в преступлениях, совершаемых ОПГ).

Использование КТ в управлении социальными процессами и изучении специфики последних является само по себе достаточно сложным, но чрезвычайно перспективным направлением исследований. Вопрос об обоснованности применения в сфере расследования преступлений компьютерных программ, созданных на основе криминалистических методик, кажется очевидным и даже не обсуждается10. В то же время, проблема связи искусственного интеллекта и права находится под пристальным вниманием мировой научной общественности".

Технология, рассматриваемая в данной работе, основана на том, что ее формой ("оболочкой") является "computer science", а содержанием - методы криминалистики, направленные, в частности, на расследование преступлений, совершаемых ОПГ. Фор-

мальные методы "не прощают" некорректного их использования - нельзя просто взять и применить ту или иную математическую теорию к социальному явлению и нельзя в то же время ее адаптировать или творчески приспособить только методами правовых наук. Однако можно поставить в рамках какой-либо математической теории специфические (например, криминалистические) задачи и попытаться решить их, предоставив возможность математической методологии манипулировать с социальным (правовым, криминалистическим) явлением как с чисто математическим объектом. Правовые науки прежде всего имеют дело с данными, сложными по своей сущности и качественными по природе, и методы этих наук, тоже качественные12, предназначены для работы с понятиями, которые не имеют числового выражения и, следовательно, не могут адаптировать математические методы.

В силу приспособленности КТ к оперированию исключительно числовой информацией необходимо преобразование качественных данных в количественные. Данная проблема является одной из трудных, не разрешаемых в достаточной степени при измерении величин в исследовании признаков социальных явлений, особенно явлений в области права.

Следственная ситуация характеризуется определенными свойствами (признаками, параметрами), подлежащими измерению. Однако не все из них можно измерить непосредственно13. Так, принципиально невозможно представить в числовой форме и соотнести с каким-либо эталоном значения таких качественных по природе признаков следственной ситуации, как опыт следователя, конфликтность ситуации. Возможно только их сопоставление с иным значением признака, что является важным свойством различия аддитивных (измеримых с помощью эталона, например, длина) и неаддитивных величин (имеющих качественную природу и не измеримых с помощью эталона, например качественная характеристика показаний обвиняемого: ложные, правдивые, частично правдивые, частично ложные и т. п. Поэтому, необходим метод, позволяющий обойти эту трудность, который естественным образом передает многообразие и многозначность сущности сложных явлений права. Одной из перспектив разрешения проб-

лемы преобразования в числовую форму качественных данных является использование возможностей специально созданных для подобных процедур математического аппарата нечетких (англ, fuzzy - нечеткий, размытый, расплывчатый14) множеств и лингвистических переменных, т. е. "переменных", значениями которых являются не числа, а слова или предложения в естественном или формальном языках, т. е. использование метода так называемой нечеткой логики15. Последний не вносит расплывчатость или неточность в описываемый объект, а наоборот, с помощью своего гибкого математического аппарата отражает естественную, присущую социальным системам нечеткость и недостаточную определенность. Применение нечеткой логики обусловлено сложностью моделирования социальных систем обычной двузначной логикой. На сложности, возникающие при использовании обычной логики, их характер указывал А. А. Эйсман: "Судебное доказывание не может быть описано с помощью средств традиционной логики, и, прежде всего, потому, что все акты доказывания, как простые, так и сложные, носят не только качественный характер (да/нет), но и количественный (более надежно, менее надежно). Именно эта оценочная, количественная сторона создает главные трудности для моделирования"16.

Для понимания причин использования нечеткой логики в правовых науках в целом и в криминалистике при исследовании проблемы следственной ситуации в частности, необходимо уточнить, что же под ней понимается. Нечеткая логика, как упоминалось выше, была предложена Лотфи А. Заде в 1965 г. как метод, имитирующий возможность человеческого мышления с помощью интерполяции принимать адекватные решения, используя сравнительно небольшое количество правил. Она имеет два различающихся значения: в узком смысле - это логическая система, являющаяся расширением многозначной логики; в широком, наиболее часто используемом нынче, - это, как правило, синоним теории нечетких множеств, связанной с имеющими нерезкие границы классами, в которых принадлежность есть смысл степени относимости объектов к классу. В силу этого нечеткая логика в узком смысле - это основа ее широкого понимания.

Нечеткая логика представляет собой своеобразное средство сообщения между областями качественного и количественного моделирования. В таких моделях результат отображения входных величин на выходные имеет количественный вид, а преобразование осуществляется с использованием набора качественных правил.

При описании следственной ситуации используются определенные признаки (время, место, установленные по делу факты, процессуальное положение субъектов и др. ), указывающие на специфические свойства данной ситуации и выделяющие ее среди множества иных. Набор признаков сохраняет с определенной степенью устойчивости свою структуру вне зависимости от вида расследуемого деяния при переходе от ситуации к ситуации, изменяя при этом только значения. Указанная особенность структуры позволяет рассматривать обозначенные признаки как переменные, а различные их качественно-количественные состояния - как значения переменных. Так как значения переменных в нашем случае не имеют числовой формы и являются словами или предложениями правового (криминалистического) языка, это означает, что мы оперируем лингвистическими переменными.

Таким образом, следственная ситуация, с одной стороны, может выступать как переменная, принимающая единичные значения, с другой - как набор лингвистических переменных, имеющий сложное строение и включающий составные понятия "состояние расследования" и "обстановка расследования", также обладающие внутренней структурой. Следовательно, представляется возможность аналитического выделения в изучаемом предмете формы и содержания, где форму составляет набор переменных, а содержание - вывод об их обобщенном значении.

Каждое свойство следственной ситуации характеризуется лингвистической переменной, принимающей в зависимости от конкретного случая одно из предусмотренных значений.

Сложные свойства описываются набором параметров, а соответственно этому и набором лингвистических переменных. Обобщенная характеристика значений набора параметров составляет значение сложного свойства. Для получения такой харак-

теристики над слагающими ее свойствами необходимо провести определенные операции, описываемые отношениями, представленными, например, в следующей форме:

А

в

С

В

где: В, С, D - лингвистические переменные, характеризующие какое-либо свойство следственной ситуации; х, у, z - единичные значения переменных; А, с одной стороны, - лингвистическая переменная, характеризующая обобщенное свойство и принимающая в данном случае единичное значение g, а с другой - набор переменных В, С и D; знак "И" обозначает операцию объединения, а "=" - операцию присвоения единичного значения лингвистической переменной.

Подобным образом "восходя" от нижних уровней и последовательно описывая различные качества следственной ситуации, можно получить обобщенную характеристику последней.

Данный процесс может быть описан в форме алгоритма, соответственно которому конкретные значения параметров какого-либо сложного свойства объединяются, а затем на этой основе делается вывод об их обобщенном значении. Главный структурный элемент данного алгоритма - правило "если... -то... ". понимаемое как метаимпликация (отражает свойство причинно-следственной связи и поэтому отличается от обычной импликации17). Необходимо подчеркнуть, что вследствие оперирования признаками, в силу составного характера следственной ситуации принадлежащими различным предметным областям, данный процесс не должен сводиться к обыкновенным (четким логическим связкам типа ''если... - то... ") правилам продукции18.

Нечеткая логика - удобный способ соотнесения входных и выходных значений19. Это означает, что построенные на ее основе информационно-советующие системы20, анализируя признаки следственной ситуации, в состоянии дать лицу, непосредственно принимающему решения, соответствующие рекомендации: а) по мерам, которые могут быть предприняты в данной ситуации, и

б) по возможным ситуациям, которые сложатся после принятия рекомендованных мер.

Лингвистические переменные используются автором данной работы при создании информационно-советующей системы для решения специфических задач в расследовании преступлений. Знания в такой системе представлены в виде ассоциативной четверки "объект - признак - значение признака - коэффициент достоверности". Например, данные указывают, что существует некая ОПГ, признак которой (количество членов - 15 чел. ) оценивается с достоверностью 0, 8. Важно отметить, что использование однажды сформулированной ассоциативной четверки должно быть возможно для характеристики такого же признака любой ОПГ вне зависимости от того, идет ли речь об ОПГ численностью в 2 или в 100 человек. По существу, суждение (ОПГ количество членов - х, достоверность — у) истинно при х і 2, у О [0, 1]. В подобном виде можно представить любой признак ОПГ и преступлений, ими совершаемых, а также описать возникающие следственные ситуации.

Программные продукты, создаваемые на основе синтеза компьютерных технологий и методов криминалистики, должны применяться и рассматриваться в процессе расследования прежде всего как информационно-советующие системы и соответствовать следующим их признакам: наличие базы знаний, базы правил, механизма вывода.

При построении такой системы важным является предварительное определение предметной области, являющейся по существу источником знаний. Проделывая подобную процедуру в сфере правовых знаний и определяя в качестве предметной области для рассматриваемой системы предварительное следствие по делам о преступлениях, совершаемых ОПГ, неминуемо приходится сталкиваться со специфической качественной информацией, преобладающей в процессе расследования. Такая система, выдавая, подобно человеку, совет в той или иной ситуации, опирается не непосредственно на материальные факты или объекты, а на сведения о них; здесь заметна глубокая аналогия с требованиями процессуального закона к доказательствам, которыми в уголов-

ном деле являются любые фактические данные (см. ч. 1 ст. 65 УПК Украины).

Из концепции ситуационного подхода к расследованию преступлений21 следует важный вывод, согласно которому ситуацию, на основе которой принимается решение, формируют не объекты, предметы, субъекты сами по себе, а их качества, свойства либо сведения о них. Создаваемая информационно-советующая система основывается на элементах методики расследования преступлений, совершаемых ОПГ (криминалистической характеристике, типичных следственных ситуациях, типовых следственных версиях)22.

Учитывается, что криминалистическая характеристика преступлений, совершаемых организованными преступными группами, имеет специфическую структуру, складывается из двух подсистем: первая включает криминалистическую характеристику определенного вида преступления с выделением основных направлений деятельности ОПГ, вторая конкретизирует криминалистическую характеристику ОПГ как организованного преступного формирования.

Типичные следственные ситуации по данной категории дел характеризуются информационным наполнением как о составе ОПГ и ее преступной деятельности (состояние расследования), так и о внешних действующих на расследование факторах (обстановки расследования) и различаются в зависимости от этапа расследования.

Применение информационно-советующих систем состоит в том, чтобы на основе полученной от следователя информации о ситуации выдвигать конкретные следственные версии, делать возможные выводы, определять очерёдность упорядоченных наборов криминалистических приемов и процессуальных действий (операций, комбинаций и т. п. ) и предлагать их пользователю в качестве совета или информации, которая может быть использована для принятия решения по делу. Необходимо четко понимать (и это является одним из постулатов теории принятия решения), что соответствующим образом работающий компьютер либо другое устройство, удовлетворяющее требованиям информационно-

советующей системы, не принимает решение, а только в состоянии дать совет, который может быть принят во внимание лицом, принимающим решение. Данное требование согласуется со ст. 114 УПК, в которой указано, что "при производстве предварительного следствия все решения о направлении следствия и о производстве следственных действий следователь принимает самостоятельно". Таким образом, при разрешении следственных ситуаций любой сложности такого рода система, произведя определенные вычисления, может представить, например, проект постановления о возбуждении уголовного дела; дать совет о тактических приемах, которые желательно использовать для разрешения проблемной ситуации во время допроса определенного лица, являющегося членом ОПГ; оказать помощь в планировании расследования, но никогда не может заменить либо подменить следователя в принятии решения о выходе из сложившейся ситуации.

С практической точки зрения использование рассмотренного метода возможно также и для организации баз знаний следственных ситуаций, выходов из них (в виде следственных решений), распознавания неизвестных ситуаций, уточнения их классификации.

Метод лингвистических переменных применяется автором статьи в рамках подхода, основанного на аппарате теории нечетких множеств, теории самообучения, а также сетевого планирования расследования преступлений, и реализуется с использованием компьютерной техники. Разумеется, сложные теоретические выкладки остаются за кадром монитора и конечному пользователю предлагается интуитивно понятный интерфейс компьютерной программы.

Возможно применение КТ также в целях повышения компьютерной грамотности практических работников, расследующих компьютерные либо экономические преступления, подготавливаемые, совершаемые или скрываемые с использованием СВТ, а также в учреждениях, подготавливающих специалистов соответствующего профиля для органов, ведущих борьбу с преступностью, при моделировании в учебном процессе сложных следственных ситуаций, складывающихся при расследовании преступлений, совершаемых ОПГ.

Применение компьютерных технологий, конечно, не может подменить собой необходимость разработки обычными средствами соответствующих методик расследования преступлений, совершаемых организованными преступными группами, но во многих случаях должно играть интегрирующую функцию, объединяя достижения различных наук в борьбе с данным видом преступной деятельности.

В целях иллюстрации возможностей использования компьютерных технологий при оценке следственных ситуаций, складывающихся в расследовании преступлений, совершаемых организованными преступными группами, автором данной статьи разрабатывается программа на основе методов нечеткой логики и лингвистической переменной на языке программирования C++, которая может быть представлена в виде завершенного программного продукта (при наличии лицензионной копии компилятора данного языка) и впоследствии использована практическими работниками.

1 Наряду с термином "группировка" в литературе чаще применяется термин "группа".

2 См.: Бажанов М. И. Соучастие в преступлении //Уголовное право

Украины: Общая часть: Учебник для вузов. -Харьков: Право, -

1998. -С. 212.

3 Там же. -С. 211, 212.

4 См.: Матусовский Г. А Основи методики розслідування злочи

нів, які вчинюються організованими злочинними групами //Кри

міналістика: Криміналістична тактика і методика розслідування

злочинів. - Харків, 1998. - С. 362.

5 Такая процедура регламентируется ст. 119 УПК "Производство

следствия по делу несколькими следователями".

6 Данные обстоятельства отрицательно сказываются на ходе рас

следования, нередко приводят к приостановлению, а в ряде слу

чаев к прекращению уголовных дел. Одним из альтернативных

путей решения возникающих в таких случаях сложных (проблем

ных) следственных ситуаций является применение компьютерных

технологий.

7 Матусовський ГА. Ситуаційний підхід до розслідування злочинів /

/Криміналістика: Підручник для вузів. -Харків, 1998. -С. 167.

8 Следует указать, что электронная корреспонденция наравне с обыч

ной почтовой охраняется конституционными гарантиями тайны

переписки, телефонных разговоров, телеграфной и иной кор

респонденции (ст. 31 Конституции Украины), поэтому доступ к ней

должен быть санкционирован судом (ст. 31) или прокурором (п. 9 и

13 Переходных положений Конституции).

9 В этом контексте под информацией понимаются: продукты дея

тельности СВТ (любые); данные, непосредственно находящиеся

в СВТ; данные, предполагаемые к использованию в СВТ.

10 Аверьянова Т. В., Белкин Р. С., Корухов ЮГ., Россинская Е. Р.

Криминалистика: Учебник для вузов. -М.: Изд. гр. Норма-Инфра

М, 1999. -С. 446-448.

11 См., напр., материалы шести Международных конференций по искусственному интеллекту и праву (International Conference on Artificial Intelligence and Law (ICAIL)) прошедших с 1987 по 1997 годы в различных странах; очередная (седьмая) конференция -14-17 июня 1999 г. в Осло.

12 В дайной работе - versus количественные.

13 Цыба В. Т. Математико-статистические основы социологичес

ких исследований. -М.: Финансы и статистика, 1981. -С. 94-125.

См. также: Гегель Г В. Ф. Наука логики. -Т. 1. -М.: Мысль, 1970,

где содержатся философские основы различия "аддитивного - не

аддитивного" и "качественного - количественного".

14 Использование нечеткой логики не подразумевает изучение или

представление определенного объекта как некоего "не вполне су

ществующего", а напротив, считается, что объекты, описываемые

с помощью средств нечеткой логики, должны быть достаточно

ясно и четко определены. Однако с их параметрами и особенно

значениями параметров дело обстоит намного сложнее: не все

проявления объекта человек в состоянии наблюдать в параметрах

и не все наблюдаемые параметры исследователь в состоянии дос

таточно точно зафиксировать. Все это приводит к тезису о том,

что наши знания о том или ином объекте не абсолютны, т. е. яв

ляются определенной изменчивой величиной. Нечеткость состо-

ит не в самом объекте, а в наших возможностях его изучить, фиксировать. Наши знания, определения объектов таким образом не четки, размыты и только приближаются к абсолютным. Положение осложняется еще и тем, что в области права большинство параметров изучаемых объектов имеет словесный, качественный, а не цифровой, количественный вид.

15 Заде Л. А. Понятие лингвистической переменной и его приме

нение к принятию приближенных решений /Пер. с англ. - М.: Мир,

1976. -С. 10.

16 Эйсман А. А. Структурный анализ и моделирование судебных

доказательств // Правовая кибернетика. М., 1970. -С. 182.

17См. напр.: Кофман А. А Введение в теорию нечетких множеств.

-М.: Радио и связь, 1982. -С. 232-239.

18 Что означает необходимость расширенного толкования правил

силлогизмов modus ponens и modus tollens? Об этом подробнее

см.: Эйсман А. А. Логика доказывания. -М. 1970; Жеребкин В. Е.

Логика. -Харьков, 1969; Tsoukalas L. F., Uhrig R. E. Fuzzy and neural

approaches in engineering. John Wiley & sons, Inc., 1997. -P. 49-74;

Abe C. Neural nets and fuzzy systems: Theory and Applications.

Kluwer Academic Publishers. 1997 P. 129-134. О продукционных

системах и правилах продукции см.: Представление и использо

вание знаний /Под ред. X Уэно и М. Исидзука. -М.: Мир, 1989.

-С. 29-54.

19 Соотнесение входных значений на выходные можно проиллю

стрировать такими примерами: Следователь в обвинительном

заключении перечисляет доказательства, собранные по делу; про

курор решает, можно ли это дело направить в суд. В зависимости:

от сложности дела и необходимости производства большого ко

личества следственных действий — продлевается срок предвари

тельного следствия; от социального статуса допрашиваемого ли

ца - формируется тактика производства допроса; от начальных

данных при расследовании экономических преступлений (субъ

ект, ущерб, сфера деятельности, объект и др. ) - выбираются след

ственные действия и их порядок; в зависимости от характера

следственной ситуации (проблемный, конфликтный) - выбира

ются направления разрешения ситуации (тактические, методические).

20 Информационно-советующие системы разделяются на экспертные

системы и системы поддержки принятия решений.

21 Матусовський Г. А. Ситуаційний підхід до розслідування злочинів

// Криміналістика: Підручник для вузів. -Харків, 1998.

-С. 165-170.

22 Матусовський Г. А. Основи методики розслідування злочинів,

які вчиняються організованими злочинними групами // Криміна

лістика: Підручник для вузів. -Харків, 1998. -С. 358-368.

Книга: Збірник наукових праць Харківського Центру вивчення організованої злочинності. Випуск перший. Харків, 2000

ЗМІСТ

1.	Збірник наукових праць Харківського Центру вивчення організованої злочинності. Випуск перший. Харків, 2000
2.	1.2. АКТУАЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ УГОЛОВНО-ПРАВОВОЙ БОРЬБЫ С ТЕРРОРИЗМОМ (В. П. Емельянов)
3.	1.3. НОВОЕ В УГОЛОВНОМ ЗАКОНОДАТЕЛЬСТВЕ ОБ ОТВЕТСТВЕННОСТИ ЗА ХОЗЯЙСТВЕННЫЕ ПРЕСТУПЛЕНИЯ (КОММЕНТАРИЙ К ДЕЙСТВУЮЩЕМУ ЗАКОНОДАТЕЛЬСТВУ) (А. И. Перепелица)
4.	1.4. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ПОНЯТИЯ \"ЛЕГАЛИЗАЦИИ\" (\"ОТМЫВАНИЯ\") ДОХОДОВ, ПОЛУЧЕННЫХ НЕЗАКОННЫМ ПУТЕМ (А. А. Чаричанский)
5.	2.1. ПРОФЕССИОНАЛЬНАЯ ПРЕСТУПНОСТЬ* (И. Н. Даньшин)
6.	2.2. ЗЛОЧИННІСТЬ У МІСЦЯХ ПОЗБАВЛЕННЯ ВОЛІ1 ТА ЇЇ ПОПЕРЕДЖЕННЯ (РОЗДІЛ ПІДРУЧНИКА) (В. В. Голіна)
7.	2.3. ФАКТОРЫ, ОБУСЛОВЛИВАЮЩИЕ РАСПРОСТРАНЕНИЕ ОРГАНИЗОВАННОЙ ПРЕСТУПНОСТИ В УКРАИНЕ (А. Г. Кулик)
8.	2.4. УПРАВЛЕНИЕ КРЕДИТНЫМИ РИСКАМИ КАК СРЕДСТВО ПРЕДУПРЕЖДЕНИЯ ОРГАНИЗОВАННОЙ ПРЕСТУПНОСТИ (В. М. Попович)
9.	2.5. КРИМІНОЛОГІЧНА ХАРАКТЕРИСТИКА І ПОПЕРЕДЖЕННЯ ГОСПОДАРСЬКИХ І КОРИСЛИВИХ СЛУЖБОВИХ ЗЛОЧИНІВ, УЧИНЕНИХ ОРГАНІЗОВАНИМИ ЗЛОЧИННИМИ ГРУПАМИ (О. Г. Кальман)
10.	2.6. СОЦИАЛЬНЫЕ ФАКТОРЫ КОРРУПЦИИ В УКРАИНЕ: ПУТИ УЛУЧШЕНИЯ СИТУАЦИИ (В. И. Бобырь)
11.	3.1. КРИМИНАЛИСТИЧЕСКИЕ ПРОБЛЕМЫ БОРЬБЫ С УБИЙСТВАМИ ПО ЗАКАЗУ, СОВЕРШАЕМЫМИ ОРГАНИЗОВАННЫМИ ГРУППАМИ (В. Е. Коновалова)
12.	3.2. ФОРМИРОВАНИЕ МЕТОДИКИ РАССЛЕДОВАНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПРЕСТУПЛЕНИЙ, СОВЕРШАЕМЫХ ОРГАНИЗОВАННЫМИ ПРЕСТУПНЫМИ ГРУППАМИ (Г. А. Матусовский)
13.	3.3. НАСИЛЬСТВЕННО-КОРЫСТНАЯ ПРЕСТУПНОСТЬ ОРГАНИЗОВАННЫХ ГРУПП: ТЕНДЕНЦИИ, ПРИЧИНЫ И УСЛОВИЯ, МЕРЫ ПРОТИВОДЕЙСТВИЯ (В. В. Петров)
14.	3.4. ПРИМЕНЕНИЕ КОМПЬЮТЕРНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ПРИ ИЗУЧЕНИИ СЛЕДСТВЕННЫХ СИТУАЦИЙ ПО ДЕЛАМ О ПРЕСТУПЛЕНИЯХ, СОВЕРШАЕМЫХ ОРГАНИЗОВАННЫМИ ГРУППАМИ (C. B. Великанов)
15.	3.5. ОСОБЛИВОСТІ ОРГАНІЗАЦІЙНОГО ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ РОЗСЛІДУВАННЯ ЗЛОЧИНІВ, УЧИНЮВАНИХ У СФЕРІ БАНКІВСЬКОЇ ДІЯЛЬНОСТІ
16.	4.1. МІЖНАРОДНО-ПРАВОВИЙ ДОСВІД У БОРОТЬБІ З КОРУПЦІЄЮ (Р. Г. Рябошапка)
17.	4.2. О ВОЗМОЖНОСТИ И ОСОБЕННОСТЯХ ПРИМЕНЕНИЯ В УКРАИНЕ МЕЖДУНАРОДНЫХ ДОГОВОРОВ О БОРЬБЕ С ОРГАНИЗОВАННОЙ ПРЕСТУПНОСТЬЮ (M. B. Буроменский)
18.	4.3. ПРЕДУПРЕЖДЕНИЕ ОРГАНИЗОВАННОЙ ПРЕСТУПНОСТИ В США И УКРАИНЕ: СРАВНИТЕЛЬНО-ПРАВОВОЙ ОБЗОР (Е. Ю. Шостко)

На попередню



Додати в закладки

  
Переклад Translate